{"id":3536,"date":"2018-01-11T10:17:47","date_gmt":"2018-01-11T09:17:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mycoyote.es\/blog\/?p=3536"},"modified":"2018-01-11T10:17:47","modified_gmt":"2018-01-11T09:17:47","slug":"detectar-accidentes-trafico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mycoyote.es\/blog\/servicios-carretera\/detectar-accidentes-trafico\/","title":{"rendered":"En unos a\u00f1os seremos capaces de detectar inmediatamente incidentes de tr\u00e1fico urbanos"},"content":{"rendered":"

\u00bfImaginas c\u00f3mo ser\u00eda circular por la ciudad y que el navegador reconfigure la ruta en base a lo que le diga la DGT porque hay un accidente en la zona? No hablamos de ciencia ficci\u00f3n, y de hecho Coyote y la DGT ya est\u00e1n haciendo pruebas<\/a> similares en Madrid.<\/p>\n

Para detectar este tipo de accidentes urbanos (o retenciones) la compa\u00f1\u00eda Hanwha Techwin ha dise\u00f1ado para los ayuntamientos sus Wisenet Automatic Incident Detection<\/strong> (AID). Son c\u00e1maras con un software que permite detectar el tr\u00e1fico o el flujo peatonal, entre otros. \u00bfTe vienes al futuro?<\/p>\n

Reconocimiento de patrones en im\u00e1genes grabadas por c\u00e1mara<\/h2>\n

Es posible que hayas notado que las c\u00e1maras en tu ciudad son cada vez m\u00e1s frecuentes. Nos referimos a las que instalan los ayuntamientos, primero en el n\u00facleo y luego en la periferia. Gracias a ellas es posible coordinar el tr\u00e1fico, hacerlo m\u00e1s fluido y dar avisos de accidentes. Pero no hay personas suficientes para mirar todas las c\u00e1maras: necesitamos ayuda de las m\u00e1quinas<\/strong>.<\/p>\n

Es aqu\u00ed donde entra el reconocimiento de patrones en im\u00e1genes<\/strong>, como los que usan algunos coches de gama alta para detectar qu\u00e9 se\u00f1ales de tr\u00e1fico<\/a> nos encontramos. La DGT pretende usar una tecnolog\u00eda similar en su DGT 3.0<\/a>. El plan es que las c\u00e1maras graben en v\u00eddeo, y que ese v\u00eddeo sea analizado por ordenadores para buscar atascos, veh\u00edculos en la direcci\u00f3n incorrecta, etc.<\/p>\n

En la fotograf\u00eda de arriba podemos ver la c\u00e1mara AID<\/strong> antes mencionada, y c\u00f3mo muestra por software una mec\u00e1nica similar a la que usan los veh\u00edculos para aparcar marcha atr\u00e1s sin golpear el coche que tienen detr\u00e1s. Dispone de varios m\u00f3dulos controlados por software que ayudar a las m\u00e1quinas a comprender la informaci\u00f3n de lo que est\u00e1n viendo, y dar avisos.<\/p>\n

El m\u00f3dulo Pedestrian and Stop Detection<\/em> (PSD) informa si observa a peatones o veh\u00edculos detenidos en un t\u00fanel o arc\u00e9n, muy \u00fatil como complemento al m\u00e9todo PAS<\/a> en accidentes. Otro m\u00f3dulo, el Traffic Flow<\/em>, detecta el flujo vehicular en hasta dos carriles, informando si hay retenciones<\/a>. Y un tercero llamado Traffic Data<\/em> ayuda a gestionar el tr\u00e1fico de una smart city<\/em>.<\/p>\n

C\u00f3mo se complementan los sistemas de recogida de datos de una smart city<\/em><\/h2>\n

\"detectar<\/p>\n

El inconveniente de este tipo de sistemas, que se usa desde hace d\u00e9cadas en Nueva York<\/a>, es el coste de implantaci\u00f3n<\/strong> y puesta en marcha del proyecto. Para que el sistema sea \u00fatil en un municipio peque\u00f1o es necesario el uso de miles de c\u00e1maras, y en ciudades como Madrid o Barcelona har\u00edan falta decenas de miles para que sea efectivo. Pero este tipo de sistemas se complementan con otros.<\/p>\n

En ciudades como Nueva York, las c\u00e1maras no son la \u00fanica fuente de datos para gestionar el tr\u00e1fico y dar avisos de movilidad a trav\u00e9s de las distintas redes sociales sobre seguridad vial<\/a>. Junto a ellas se obtienen los datos de los agentes de movilidad, los de sistemas de conteo de puentes y t\u00faneles, los de peajes, y dispositivos de navegaci\u00f3n<\/strong> como Coyote.<\/p>\n

Ya hablamos en su momento del crowdsourcing<\/em> y c\u00f3mo la masa cr\u00edtica de usuarios es capaz de generar una red estable<\/a> sobre la que construir la seguridad vial. Cuantos m\u00e1s usuarios haya de sistemas como Coyote, m\u00e1s r\u00e1pido se detectar\u00e1n los problemas en la v\u00eda y antes podr\u00e1 darse aviso y respuesta a ellos.<\/p>\n

La uni\u00f3n de un gran n\u00famero de sistemas de c\u00e1maras como el que tiene la DGT repartido por toda la geograf\u00eda de Espa\u00f1a en las rutas principales, las llamadas al 112, el sistema de avisos de Coyote, las denuncias observadas por los cuerpos de seguridad, etc, es capaz de conformar una red densa de informaci\u00f3n que nos ayuda a todos a conducir m\u00e1s seguros.<\/p>\n

Observamos, detectamos e informamos, en ese orden<\/h2>\n

Cada sistema mencionado arriba es diferente y sirve para uno o varios prop\u00f3sitos. Por ejemplo, las c\u00e1maras que la DGT tiene en autopistas<\/strong>, como esta que vemos en el PK 1.0 Creciente de la A-30<\/a>, son realmente \u00fatiles para detectar hasta d\u00f3nde llega un atasco, c\u00f3mo se manifiesta el clima, o si hay un accidente, pero no son nada \u00fatiles para informar a los conductores.<\/p>\n

\"DGT<\/p>\n

Para esto, la DGT hace uso de paneles LED<\/strong> localizados en puntos clave de las principales v\u00edas, que muestran alertas como el de radar m\u00e1s adelante<\/em> o conductor en sentido contrario<\/em>. El inconveniente de estos m\u00e9todos es que no siempre hay un cartel para avisarnos, motivo por el que a menudo caemos en atascos que podr\u00edamos haber evitado. \u00bfC\u00f3mo avisar en tiempo real?<\/p>\n

Los dispositivos Coyote<\/strong> ayudan tanto a encontrar la ruta m\u00e1s r\u00e1pida para viajar como para estar al tanto de los diferentes inconvenientes y peligros de la carretera<\/a>, que cada conductor encuentra personalizados para su itinerario.<\/p>\n

De igual modo, es la comunidad Coyote quien conforma parte de los avisos sobre seguridad viaria, tr\u00e1fico y radares m\u00f3viles, y la DGT la que lo hace sobre otro tipo de alertas.<\/p>\n

Gracias a la conjunci\u00f3n de varios sistemas, como las c\u00e1maras AID o los dispositivos Coyote, se hace la conducci\u00f3n mucho m\u00e1s segura de cara a una movilidad m\u00e1s responsable<\/strong>.<\/p>\n

 <\/p>\n

En Coyote | Seis razones por las que podemos ser v\u00edctimas de los radares<\/a><\/p>\n

Im\u00e1genes | iStock\/GOLFX<\/a>, Hanwha<\/a>, iStock\/3dan3<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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